Produktdaten aufbereiten, 3D-Modelle erstellen, Varianten pflegen und Kunden zur passenden Ausstattung führen: Ein KI-Produktkonfigurator unterstützt mehrere Aufgaben entlang der Produktkonfiguration.
Informationen aus PDF-Dateien, Excel-Tabellen und PIM-Systemen dienen als Grundlage für Produkte, Optionen und Konfigurationsregeln. KI bereitet Entwürfe vor, die Ihre Produktexperten prüfen und ergänzen.
Aus Produktbildern können erste 3D-Modelle entstehen. Eine anschließende Aufbereitung macht daraus Assets für die Konfiguration. Das kann die Erstellung neuer Visualisierungen erleichtern.
KI unterstützt die Bedarfsermittlung und erklärt passende Ausstattungen. Das hilft, Variantenvielfalt zu überblicken und Anfragen mit konkreten Produktoptionen an den Vertrieb weiterzugeben.
Die KI soll Informationen aus PDF, Excel oder PIM strukturieren und daraus Entwürfe für Produkte, Optionen und Regeln ableiten. Beispielsweise werden Ausstattungsmerkmale und dokumentierte Abhängigkeiten für das Konfigurationsmodell vorbereitet.
Produktbilder bilden den Ausgangspunkt für KI-generierte 3D-Modellentwürfe. Nach der Prüfung und gegebenenfalls erforderlichen Nachbearbeitung werden die Modelle als GLB-Dateien für die weitere Aufbereitung bereitgestellt.
„Ich brauche eine moderne schwarze Tür unter 3.000 Euro.“ Mit solchen Anforderungen beginnt die Produktberatung. Die KI fragt bei Bedarf nach, ordnet Wünsche den vorhandenen Optionen zu und schlägt Varianten vor, die das Regelwerk validiert hat.
Preisgrenzen, Kompatibilität und weitere Produktbedingungen werden dabei über die angebundenen Konfigurations- und Preisfunktionen geprüft.
„Füge für Premium-Modelle einen schwarzen Griff für 149 Euro hinzu.“ Der Copilot soll daraus einen Entwurf für eine neue Option mit Zuordnung und Preis vorbereiten. Auch neue Produktvariationen lassen sich auf diesem Weg anlegen.
Die Änderungen durchlaufen eine Validierung und fachliche Freigabe, bevor sie im veröffentlichten Katalog erscheinen.
| Bereich | Klassischer Konfigurator | KI-gestützte Erweiterung |
|---|---|---|
| Produktmodellierung | Manuelle Pflege oder strukturierter Import | Entwürfe aus PDF, Excel und PIM |
| 3D-Inhalte | Erstellung und Aufbereitung vorhandener Modelle | Zusätzliche Modellentwürfe aus Produktbildern |
| Katalogpflege | Änderungen über Verwaltungsoberflächen | Änderungen per Textanweisung vorbereiten |
| Produktberatung | Auswahlmasken und vorgegebene Fragen | Bedarf im Dialog erfassen und Optionen erklären |
| Zugang | Website, Shop oder Vertriebsoberfläche | Zusätzlich Zugriff durch autorisierte KI-Agenten |
Die KI interpretiert Wünsche und bereitet Vorschläge vor. Das Regelwerk kontrolliert deren Zulässigkeit. CPQ berechnet Preise und erstellt Angebote anhand freigegebener Produkt- und Preisdaten.
Kunden beschreiben ihren Bedarf, Mitarbeitende formulieren Änderungen am Sortiment. Die KI bereitet daraus Vorschläge für Konfigurationen, Produktvarianten oder Optionen vor.
Informationen aus PDF, Excel und PIM bilden die Grundlage für Produktmodelle. KI unterstützt die Aufbereitung; Produktexperten prüfen die vorgeschlagenen Merkmale und Regeln.
Konfigurationsregeln prüfen Kompatibilität und die abgebildeten Bedingungen zur technischen Machbarkeit. Eine Plausibilitätsprüfung erkennt fehlende oder widersprüchliche Angaben.
Generierte und vorhandene Modelle werden validiert, optimiert und mit Produktoptionen verknüpft. So entstehen Assets für die interaktive Visualisierung im Konfigurator.
Neue Varianten, Optionen und Preisänderungen durchlaufen den Ablauf Entwurf, Validierung und Freigabe. Erst anschließend werden sie für Kunden verfügbar.
Autorisierte KI-Agenten sollen auf CanvasLogic-Funktionen zugreifen können. Konfigurationen, Preisberechnung und Angebotserstellung nutzen dabei die hinterlegten Produkt- und Geschäftsregeln.
Mögliche Anbindung:
Produktdaten und Merkmale für die Konfiguration übernehmen
Mögliche Anbindung:
Preise und Verfügbarkeiten abrufen, Bestelldaten übergeben
Mögliche Anbindung:
Kundenanfragen mit gewählten Produktoptionen an den Vertrieb weitergeben
Mögliche Anbindung:
Den Konfigurator in Ihre Website oder Ihren Onlineshop einbetten
Mögliche Anbindung:
Autorisierten Zugriff auf Konfiguration, Preisberechnung und Angebotserstellung ermöglichen
Erfahren Sie, wie CanvasLogic den Möbel- und Küchenexperten von nobilia dabei geholfen hat, ihren Umsatz zu steigern, die Prozesse zu optimieren, in neue Märkte zu expandieren & ihre ambitionierten Geschäftsziele zu erreichen.
Angesichts der komplexen und oft wiederholten Aufgaben in Biolaboren hat Automata seine Automatisierungskompetenz genutzt, um Lösungen zu schaffen, die die Produktivität und Genauigkeit in diesen Laboren verbessern.
Oberflächen, Griffe und Rahmen, Türblätter und Schlösser – beim Innenausstatter JOKA können Kunden ihre Türen interaktiv konfigurieren und Anpassungen in Echtzeit vornehmen.
Ein KI-Konfigurator verbindet Produktkonfiguration mit KI-Unterstützung bei Produktmodellierung, 3D-Erstellung, Katalogpflege und Beratung. Je nach Ausbaustufe können auch externe KI-Agenten auf Konfigurations- und Angebotsfunktionen zugreifen. Regeln, Preise und Freigaben bilden dabei die verbindliche Grundlage für produktiv genutzte Ergebnisse.
Die Kosten hängen von den gewählten Modulen, der Datenqualität, den benötigten 3D-Assets und den Integrationen ab. CanvasLogic kombiniert ein SaaS-Abonnement mit einer einmaligen Projekteinrichtung. Zusätzliche KI-Funktionen und der erforderliche Aufbereitungsaufwand werden projektbezogen kalkuliert. Gemeinsam bestimmen wir, welche Bausteine für Ihren Einstieg sinnvoll sind.
Entscheidend sind verfügbare Produktdaten, Konfigurationsregeln, 3D-Modelle und Schnittstellen sowie der Veröffentlichungsstand der gewünschten KI-Module. Ein begrenzter Einstieg, etwa mit einer Produktfamilie oder einem einzelnen KI-Anwendungsfall, erleichtert die Einführung. Den konkreten Zeitplan legen wir nach der Prüfung dieser Voraussetzungen fest.
Ja, sofern Architektur und Schnittstellen dies ermöglichen. Erweiterungen können bei der Produktpflege, der Asset-Erstellung oder der Beratung ansetzen. Auch ein Agentenzugang über MCP/API lässt sich prüfen. Dafür analysieren wir, welche Funktionen bereits verfügbar sind und wie KI auf Daten, Validierung und Preisberechnung zugreifen kann.
Das hängt von der vereinbarten Betriebsarchitektur ab. Für eine vollständig interne Verarbeitung müssten KI-Modelle, Datenhaltung und beteiligte Dienste in der vorgesehenen Umgebung betrieben werden. CanvasLogic wird regulär als Cloud-SaaS angeboten. Ob eine abweichende Architektur möglich ist, klären wir projektbezogen mit Ihrer IT.
Produktmodellierung, 3D-Aufbereitung oder digitale Beratung: Gemeinsam bestimmen wir, wo Automatisierung in Ihrem Konfigurationsprozess den größten Nutzen verspricht.
Erzählen Sie uns von Ihren Produkten, Ihren Kunden und den eingesetzten Systemen. Gemeinsam finden wir den passenden Einstieg und stimmen den Implementierungsumfang, die benötigten Integrationen und den Leistungsumfang Ihres SaaS-Abonnements ab.
