CanvasLogic vereint Produktregeln, 3D-Visualisierung, Preisberechnung, Angebotserstellung, KI-Tools und Analytics. Integrationen verbinden das Einkaufserlebnis mit Ihren Systemen und Prozessen.
Führen Sie Kunden durch die Produktauswahl – mit einer 3D-Ansicht, die sich in Echtzeit anpasst.
Berechnen Sie Preise und erstellen Sie Angebote auf Basis der gewählten Konfiguration.
Binden Sie Analysetools ein, um beliebte Optionen und Abbruchstellen im Kaufprozess zu erkennen.
Lassen Sie Kunden konfigurierte Produkte auf unterstützten Geräten in ihrer eigenen Umgebung erleben.
Tauschen Sie Produkt-, Konfigurations-, Angebots- und Bestelldaten mit Ihren Unternehmenssystemen aus.
Geplante KI-Funktionen unterstützen die Produktpflege, Kaufberatung und Anbindung von KI-Agenten.
Ideal für: E-Commerce-Unternehmen und Teams, die den Infrastrukturbetrieb ihrem Plattformanbieter überlassen möchten.
Ideal für: Unternehmen, die eine dedizierte Umgebung und ein individuell abgestimmtes Betriebsmodell benötigen.
Ideal für: Unternehmen, deren IT-Vorgaben ein Hosting unter eigener Kontrolle erfordern.
Mit den Konfigurationswerkzeugen von CanvasLogic pflegt Ihr Team Produktoptionen, Preislogik und 3D-Assets selbst. So benötigen Sie bei alltäglichen Änderungen seltener Unterstützung durch Entwickler.
Unser Team strukturiert Ihre Produktdaten, bereitet 3D-Assets auf, richtet Konfigurationsregeln ein und bindet die benötigten Systeme an. Gemeinsam legen wir fest, welche Änderungen Ihr Team selbst übernimmt und wo fachliche Unterstützung sinnvoll ist.
Das geplante Backoffice bündelt weitere Aufgaben der Produktverwaltung in einer zentralen Arbeitsumgebung. Änderungen werden geprüft, bevor sie für Kunden sichtbar sind.
Kunden oder Vertriebsmitarbeiter wählen ein Produkt und passende Optionen. Dabei gelten die von Ihnen definierten Produktregeln.
Die 3D-Ansicht zeigt jede Änderung sofort – von ausgewählten Komponenten bis zu Materialien und Oberflächen.
Der Preis wird anhand der Konfiguration und der für Ihre Lösung hinterlegten Preisregeln berechnet.
Erstellen Sie aus der Konfiguration ein detailliertes Angebot. Das reduziert doppelte Dateneingaben und manuelle Berechnungen.
Übergeben Sie ausgewählte Optionen und Konfigurationsdetails an Ihre E-Commerce-Plattform oder Ihr ERP-System.
Nutzen Sie Konfigurationsdaten für Stücklisten und Produktionsabläufe. Voraussetzung sind die erforderlichen Datenzuordnungen und Integrationen.
Zeigen Sie uns Ihr Sortiment. Gemeinsam erarbeiten wir die Regeln, Visualisierungen und Vertriebsabläufe, die Ihre Kunden benötigen.
Erfahren Sie, wie CanvasLogic den Möbel- und Küchenexperten von nobilia dabei geholfen hat, ihren Umsatz zu steigern, die Prozesse zu optimieren, in neue Märkte zu expandieren & ihre ambitionierten Geschäftsziele zu erreichen.
Angesichts der komplexen und oft wiederholten Aufgaben in Biolaboren hat Automata seine Automatisierungskompetenz genutzt, um Lösungen zu schaffen, die die Produktivität und Genauigkeit in diesen Laboren verbessern.
Oberflächen, Griffe und Rahmen, Türblätter und Schlösser – beim Innenausstatter JOKA können Kunden ihre Türen interaktiv konfigurieren und Anpassungen in Echtzeit vornehmen.
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Nutzen Sie vorhandene Produktinformationen als Grundlage für die Konfiguration. Die geplante KI-Unterstützung soll Daten extrahieren und strukturieren. Ihre Produktexperten prüfen die Vorschläge und klären fehlende oder widersprüchliche Angaben.
Aus Produktbildern sollen erste 3D-Modelle entstehen, um den manuellen Aufwand zu verringern. Geometrie, Materialien, Maße und die Eignung für die Konfiguration müssen anschließend geprüft werden.
Kunden beschreiben ihre Wünsche in eigenen Worten. Die geplante Funktion leitet daraus passende Produktoptionen ab. CanvasLogic prüft die vorgeschlagenen Kombinationen anhand Ihrer Konfigurations- und Preisregeln.
Mit einfachen Textanweisungen soll der geplante KI-Copilot neue Produktvarianten, Optionen und Preisänderungen vorbereiten. Ihr Team prüft die Vorschläge und gibt Änderungen vor der Veröffentlichung frei.
Über die geplante Anbindung mit dem Model Context Protocol (MCP) sollen Kunden ihre Anforderungen im Dialog beschreiben und passende Optionen sowie ein Angebot auf Basis einer geprüften Konfiguration erhalten.
Ein 3D-Modell bildet die visuelle Grundlage. Für die Konfiguration müssen seine Bauteile und Materialien mit den auswählbaren Produktoptionen verknüpft werden. Bei der Implementierung führen wir diese Elemente zusammen.
Stellen Sie Ihre GLB-Produktmodelle für die Aufbereitung bereit.
Kontrollieren Sie Modellstruktur, Materialien und Eignung für den geplanten Einsatz.
Stimmen Sie Detailgrad, Dateigröße und Ladeleistung aufeinander ab.
Strukturieren Sie konfigurierbare Bauteile und veränderbare Materialien.
Verknüpfen Sie 3D-Assets mit Produktoptionen, Regeln und Preisen.
Stellen Sie den fertigen Konfigurator im gewünschten Vertriebskanal bereit.
Vorhandene Modelle prüfen, optimieren und für den Einsatz im Konfigurator vorbereiten.
Erste 3D-Modelle aus Produktbildern erstellen, anschließend prüfen und für den vorgesehenen Einsatz aufbereiten.
Monatliches oder jährliches Abonnement mit tarifabhängiger, nutzungsbasierter Abrechnung.
Plattformlizenz, Implementierung und ein abgestimmtes Supportpaket.
Plattformlizenz mit jährlicher Wartung und Updates. Die technische Umsetzbarkeit wird vorab geprüft.
Zusätzliche Module und Leistungen passend zu Ihrer Implementierung.
Abläufe für Konfiguration, Preisberechnung und Angebotserstellung.
Auswertung von Produktauswahl und Konfiguratornutzung.
Anbindung von E-Commerce-, CRM-, PIM- und ERP-Systemen.
Prüfung, Optimierung und Aufbereitung von 3D-Assets.
Zusätzliche Produkte und Sortimente abdecken.
Geplante Module, verfügbar nach ihrer Veröffentlichung.
Beginnen Sie mit dem Sortiment oder Vertriebsprozess, bei dem der größte Handlungsbedarf besteht. Ergänzen Sie weitere Konfiguratoren, binden Sie zusätzliche Systeme an und passen Sie Ihre Abläufe an wachsende Anforderungen an.
Erzählen Sie uns von Ihren Produkten, Ihren Kunden und den eingesetzten Systemen. Gemeinsam finden wir den passenden Einstieg und legen Betriebsmodell und Implementierungsumfang fest.